姓名：罗景皓
年级：2020级研究生
专业：生物信号处理
研究方向：心电信号分类新方法
专业技能：
精通matlab、python语言
了解pytorch、tensorflow、keras深度学习框架
英语等级：cet-6
计算机水平：广东省c 计算机二级
学术成果：
论文：
[1]a deep learning approach to cardiovascular disease classification using empirical mode decomposition for ecg feature extraction
专利：
[1]一种融合心脏动力学模型和对抗生成网络的心电异常分类方法
获奖荣誉：
[1] 学业奖学金二等奖
[2] 学业奖学金三等奖
[3] 第十七届中国研究生电子设计竞赛华南赛区技术类一等奖
自我评价:
活泼开朗、乐观向上、兴趣广泛、适应力强、上手快、勤奋好学、认真负责、坚毅不拔、吃苦耐劳、勇于迎接新挑战。
